中图分类号：G647
文献标识码：A
党的十八大报告提出“加强和改进思想政治工作，注重人文关怀和心理疏导”，中央十六号文件也明确规定：“要以大学生全面发展为目标，深入进行素质教育。”当代社会已越来越趋向网络化、现代化，促使高校学生工作向网络化、精细化方向转变势在必行。而要真正实现高校学生工作的精细化管理，利用好大数据是非常必要的。
一、高校学生工作精细化管理的定义
1.精细化管理理念
精细化管理是管理学中与粗放化管理相对应的一种管理方式，它是一种通过制订科学组织制度，规范组织流程，调动组织中人的积极性、主动性，从而达到组织效益最大化的一种管理模式。从另一种意义上说，精细化管理能够贯彻以人为本理念，不仅适用于企业管理，更加能够适用于管理人、服务人的高校学生工作。
2.高校学生工作精细化管理
结合学生发展的特点和文件要求，高校学生工作精细化管理已提上议事日程。高校学生工作精细化管理指的是高校学生工作管理者根据时代和学生的特征，改变管理观念，适应新的工作内容，在大数据的背景下，能够实现“以生为本”，实现个性化管理的一种管理模式。它不仅仅是一种新的管理模式，更重要的是利用科学化的方式和手段真正实现“以生为本”。精细化管理要求我们要改变原有的经验定势和常规思想，建立完备的数据库模型，把学生工作的各个环节细分为有联系的基本元素，并保持各个元素的有机联系。精细化管理是提高高校学生管理工作效率的有效途径。
3.精细化管理的核心思想
（1）理念先前化。以生为本，是高校学生工作精细化管理的核心思想。管理的本质，是将有限的资源发挥最大效能的过程。精细化管理的前提是理念的先前化，在大数据背景下，将学生管理的各个方面进行科学化的分析。在此基础上，将学生工作的各个方面融入每个教学、行政单位的岗位职能、职责中去，实现精确定位，从而实现管理的具体化、明确化。再结合高校绩效考核指标，通过运用定量化、标准化等手段，把管理工作简单化、流程化、数据化、信息化，从而落实责任，形成优良的校园文化。把服务以及管理等工作做好，就是高校学生工作的精细化管理的实质。
（2）过程科学化。在高校学生工作精细化管理的过程中，要绝对区别于管理过程管控化，要深刻认识到精细化管理不等于细节管理。精细化追求的是一种服务上的精益求精，它注重细节和过程，但这并不意味着精细化管理要求面面俱到、事无巨细。精细化管理并不是一定要覆盖每一个过程，控制每一个环节，规范每一个步骤，具体到每一个动作，落实到每一个人员。特别是具体运用精细化管理开展高校学生工作，不能只围绕如何将工作具体化、细节化，盲目地强调工作的事无巨细，这违背了精细化管理的初衷。
（3）高校学生工作精细化管理的核心思想。精细化管理是一种强调全员参与的管理方法，并没有统一的运作模式，也没有一套现成的管理体系或是管理标准可以直接遵循套用，高校学生精细化管理更是如此。无论是管理理念、工作要求，还是标准的量化、制度的执行方面，精细化管理的具体应用都必须与高校学生工作管理者的管理思维、能力水平、学校职能部门分工、队伍建设现状等相适应，都必须遵循学校核心发展理念和规律。因此，从一定意义上说，高校实施精细化管理最为核心的问题就是人的问题。要实现精细化管理，就必须以学生为本，在管理中充分尊重人，理解人，充分发挥人的主观能动性，该过程中树立以学生发展为本的服务意识，建立精细化的人才培养和管理模式，处理好思想政治工作与精细化管理之间的关系。
二、大数据在高校学生工作精细化管理工作中的应用
2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称“《纲要》”），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确规定，推动大数据发展和应用，在未来5～10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。学生工作管理可以参照企业中的精细化管理模式，但是与盈利化为目的企业不同的是，高校学生工作的对象是学生，因此，要运用多种手段和方式，以期能够达到“以生为本”的目的。
1.大数据在高校实施学生工作精细化管理中的应用方式
大数据应用就是利用数据分析的方法从大数据中挖掘有效信息为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。在高校学生工作的具体操作大数据中主要体现在两个方面。一方面，建立科学的学生数据库，与“云互联”相结合，进行数据储存分析，为学生工作的长效科学发展提供数据支撑；另一方面，通过规范化的数据，筛选科学化的学生培养模式，提供可行性的分析报告。
2.大数据应用对高校学生工作精细化管理的意义
高校学生工作精细化管理要求我们尽可能减少管理过程中所占用的资源和降低管理成本，大数据的应用为我们科学管理提供了具体手段。其重要意义主要体现在以下几个方面。
第一，借助大数据的技术，实现学生详细信息的数据化、字节化、存储化以及可分析化。基础数据是分析的前提与基础，为精细化管理提供数据支持；第二，学生信息数据分析化，通过云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术等实现学生信息从采集、处理、存储到形成结果的一体化过程，为实现精细化管理提供模型支撑；第三，精细化管理中的应用，从学生详细信息的海洋数据中，挖掘出学生管理工作中需要的数据和模型，了解学生特征的发展趋势，使学生工作科学化、专业化，能够长效持续发展。
大数据在高校学生工作中的应用研究，将极大地丰富高校学生工作的工作内涵，拓宽辅导员的工作视野，同时促进大学生养成良好的习惯，以便适应终身学习的需要。从实际工作效果来看，每个大学生的思想状况、发展需求都不可能完全相同，在各个方面都会存在一定的差异，如果学生工作者能够针对每个大学生设计完全符合其特质的教育内容或管理方式，势必将花更多的教育资源，这基本上是不可能实现的。因此，利用好大数据，对学生情况细节化、数据化、流程化等具有重要意义，只有使学生培养的各个环节的精细化水平都达到一种平衡，高校学生工作精细化管理才能真正发挥其最佳效益。
