中图分类号：G641 文献标识码：A
基金项目：江苏省教育厅哲学社会科学资助项目：“大众创业、万众创新背景下的大学生创业创新实践研究”（2016SJD630059）；江南大学教学改革项目“创新创业人才培养实践平台的开发及教学应用”（JG2015075）；2016年创新创业教育体系建设示范点。
作者简介：单 鹏（1983―），男，黑龙江哈尔滨人，江南大学商学院讲师，博士，研究方向：创新管理、创业管理。
进入21世纪以来，数据越来越精准、多维，数据挖掘、存储与分析愈加先进，为人类利用数据的汇集分析提供了现实可能，越来越能够及时地反映出人们的情感、思维和行为。那么大数据与大学生教育融合能够呈现出什么样的形态呢？大数据对大学生教育会产生什么样的影响冲击？大学生教育发展会受到什么样的影响呢？这些问题亟须从事大学生教育方面的专家多加探讨。
1.教育走向客?^，使高等教育决策更具说服力
进入21世纪以来，大数据越来越能反映出事物发展的特定规律，数据挖掘技术的逐渐成熟，较之于个人经验来说，根据大数据作出的决策更为客观和有效。在大学生教育政策的制定上，传统意义的调研式和座谈式决策受到很多质疑，而新世纪所依据的语境是受民众所动态关注的，是分散的、不停更新的、多维度的，可以储存、分类和分析不同地域和教育主体和客体产生的信息数据。而从教育部和地方教育行政部门网站、大学生教育等途径也可以获得大规模教育数据。通过这些途径获得的基础数据，就能够制定出合理的教育政策。由此可见，对于大学生教育来说，数据的收集会使教育更具说服力和公信力。大数据能够使教育活动达到最大效果，随时调整教育方式和手段。
大数据具有即时性、动态性和前瞻性，为了提供相应的反馈和指导意见，随着学习活动的不断深入，学生学习数据库和背景信息系统、以往评估、学习数据会不断更新。并且教育者能够根据反馈的数据调整教学内容、进度、教材等，找出学生个体学习的优缺点。因此，从技术和思维层面，大数据能够真正实现“因材施教”的教育理念。
2.能够将教学数据细分到不可思议的地步，真正实现多元文化教育
在大数据背景下，通过计算机智能教学和测评系统，能够将教学数据细分到不可思议的地步，能够对学生课堂内外产生的海量数据进行挖掘，记录课堂上学生产生的数据。因此，大数据分析能够全面真实地反映出教育质量状况，使教育具有个性化、多样化、精准化特征。从学生方面来说，我们可以挖掘出其受教育程度、文化习惯等；从国家层面来说，通过测试、问卷调查等可以收集到教育投入数据、相关课程设置等数据。如了解课堂知识把握度、笔记精确度、上课学习的笔记等，了解学生的学习规律，预测学生的学习行为。并且为了使学生作为一个全息化的数据呈现出来，大数据技术的应用可以关注学生的健康数据、社会交往数据等，能搜集关于学生学习的多维度的数据，从而使教育机构和教育者关注到学生擅长的方面，引导学生可持续发展。
3.促使高等教育找到一条新的发展路径，促进多媒体网络化教育普及
2012年以来，大型开放式网络课程（MOOC）引起了一场全球性网络学习热潮。通过跟踪学生的在线学习轨迹，通过分析学生看过的每个论坛帖子等，可以寻找到最佳的教学方法，可以确定哪些论坛帖子最适合学生阅读等。如学生在观看教学视频时，分析哪段内容可以直接跳过，哪段可以重新播放等。对这些海量数据进行分析，能够充分给予大学生学习以自主性和选择性，能够彻底改变当前落后的教学方式。学生可以根据自己的学习能力和基础，选择相应的课程。通过大数据技术分析，网络教育提供者可以根据学生的学习情况，制定接下来的学习课程、进度和难度等，避免出现顾此失彼的情况。如由于地域和接受教育程度的不同，学生的汉语基础差别太大，因此导致公共课大学语文的教学质量不佳。而通过大数据对学生学情进行分析得出的结果，可以最大限度地提升课堂效果，还能使教师按照学生的兴趣，调整大学语文课程内容及教学方式等，实现教学目的。
